Et si demain, l’acheteur ne choisissait plus lui-même ses produits ? Selon un nouveau rapport de Mastercard, plus d’un acheteur en ligne sur dix pourrait utiliser régulièrement un agent d’intelligence artificielle pour effectuer ses achats d’ici 2030.
L’IA ne se contenterait alors plus de recommander un produit. Elle pourrait comparer les offres, vérifier les informations, sélectionner une référence et, dans certains cas, aller jusqu’au paiement.
Le commerce agentique commence ainsi à passer du scénario prospectif à une réalité concrète.
L’IA pourrait devenir un nouvel intermédiaire du commerce
Des achats du quotidien progressivement délégués
Dans son rapport A Short History of the Future of Shopping and Payments, Mastercard anticipe 15 évolutions susceptibles de transformer le commerce d’ici 2030.
Les premières catégories confiées aux agents pourraient être les plus routinières : épicerie, médicaments ou abonnements. L’agent pourrait identifier les besoins, comparer les offres et effectuer l’achat selon les critères définis par son utilisateur.
Pour d’autres catégories, la délégation pourrait également progresser. Parmi les adolescents français qui se disent prêts à utiliser l’IA pour leurs achats, 46 % lui confieraient l’achat de vêtements ou de chaussures, 38 % celui de cadeaux et 35 % celui de livres, musique ou films.
L’objectif n’est donc plus uniquement de faciliter le shopping, mais potentiellement de le rendre en partie invisible pour certaines catégories d’achats.
Le parcours d’achat change déjà
Cette évolution n’est pas entièrement théorique. En France, 72 % des adolescents interrogés par Mastercard ont utilisé une IA pour rechercher un produit au cours des 12 derniers mois. L’IA intervient déjà dans plusieurs étapes du parcours : comparaison des produits (68 %), recherche du meilleur prix ou d’une réduction (66 %) et recommandations personnalisées (66 %). Surtout, 48 % déclarent avoir déjà utilisé une IA pour effectuer directement un achat. Chez les parents interrogés, ils sont 45 % à déclarer avoir déjà réalisé un achat avec une IA.
Les sites e-commerce devront aussi séduire les agents IA
Le catalogue devient une interface pour les machines
L’arrivée des agents introduit un nouveau type d’intermédiaire entre le marchand et le consommateur.
Pour sélectionner un produit, l’agent devra pouvoir exploiter rapidement des informations fiables : prix, disponibilité, caractéristiques, livraison, retours, garanties, avis ou certifications.
Les distributeurs devront donc rendre leurs données produits et leurs politiques commerciales facilement compréhensibles et vérifiables par les IA.
Une promesse de durabilité, par exemple, pourrait demain devoir être accompagnée d’une certification ou d’une preuve que l’agent est capable d’identifier et de contrôler.
Le SEO pourrait laisser place à une nouvelle optimisation
Cette évolution ouvre un nouveau chantier pour les équipes e-commerce. Après le SEO et l’optimisation des flux marketplaces, elles devront aussi envisager la manière dont leurs catalogues sont interprétés et sélectionnés par les agents.
Un produit bien référencé ne devra plus seulement être visible dans Google ou sur une marketplace. Il devra aussi disposer de suffisamment de données structurées et fiables pour être recommandé par une IA lorsqu’un consommateur lui délègue son achat.
La bataille de la visibilité pourrait ainsi progressivement se déplacer des pages de résultats vers les réponses des agents.
La confiance sera déterminante pour déléguer un achat
Les consommateurs veulent encore garder le contrôle
L’adoption de ces nouveaux usages ne signifie pas que les consommateurs souhaitent abandonner totalement la décision.
En France, 42,9 % des adolescents interrogés souhaitent continuer à effectuer eux-mêmes l’ensemble de leurs achats dans les cinq prochaines années, contre 34,9 % en moyenne dans les 13 pays étudiés.
La délégation devrait donc probablement s’effectuer progressivement, selon le niveau de risque et la nature de l’achat.
L’utilisateur pourrait par exemple autoriser son agent à acheter automatiquement certains produits sous un montant défini, tout en exigeant une validation pour les achats plus importants.
Le paiement devient une question d’autorisation
Cette logique nécessite de revoir la notion même de paiement. L’enjeu n’est plus seulement de sécuriser une transaction, mais de déterminer dans quelles conditions un agent est autorisé à la déclencher.
Identité de l’agent, consentement du consommateur, montant maximum, catégories autorisées et traçabilité des opérations deviennent alors des éléments essentiels.
Pour Mastercard, la confiance sera donc l’un des principaux facteurs de développement du commerce agentique.
Le commerce agentique est déjà une réalité en France
Une première transaction de bout en bout
Les premières expérimentations montrent que cette évolution commence déjà à sortir des laboratoires.
En juin 2026, Mastercard, Worldline et Crédit Agricole ont réalisé une première transaction française de paiement agentique de bout en bout. Un agent numérique a recherché des festivals correspondant aux critères du client, avant que l’achat ne soit exécuté après sa validation explicite.
Le Crédit Agricole conservait parallèlement son rôle dans l’authentification et l’autorisation du paiement.
Vers un nouveau parcours d’achat
Cette expérience illustre le modèle qui pourrait progressivement s’imposer : l’IA prend en charge une partie de la recherche et de la sélection, tandis que le consommateur conserve la possibilité de définir ses règles et de valider les étapes sensibles.
D’ici 2030, plus d’un acheteur en ligne sur dix pourrait donc confier régulièrement une partie de ses achats à un agent IA. Pour les e-commerçants, le défi sera alors double : convaincre le consommateur, mais aussi fournir aux agents les données, les preuves et les conditions nécessaires pour qu’ils choisissent leurs produits.
